一种考虑用户类型的电价电费政策知识库搜索系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种考虑用户类型的电价电费政策知识库搜索系统及方法
申请号:CN202411964629
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119903171A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种考虑用户类型的电价电费政策知识库搜索系统,其包括:用户类型分类模块,用于收集用户信息并根据所述用户信息将用户划分为不同类型的用户;电价电费关键字生成与优化模块,用于根据用户类型确定基础关键字,并进行语义扩展和添加关联词汇;搜索执行模块,用于在电价电费政策知识库中构建索引结构,并根据用户类型选择合适的搜索算法,基于优化后的关键字在知识库中进行搜索;搜索结果处理模块,用于根据用户类型对搜索结果进行排序和筛选,以输出精准、个性化的搜索结果。本发明还公开了相应的方法。实施本发明,可以提高搜索效率及搜索精度。
技术关键词
关键字 搜索算法 搜索系统 知识库搜索方法 机器学习算法 语义 企业 子模块 基础 工业 商业 时效性 索引 规模 模式 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于完整性指数修正的岩爆风险智能识别方法及系统
岩爆风险 智能识别方法 样本 地下开挖工程技术 随机噪声
2
一种基于数据驱动的采购方法、系统、终端及存储介质
销售预测模型 采购方法 管理策略 数据挖掘算法 业务系统数据
3
一种工业机器人自动化控制系统及方法
工业机器人自动化 工业机器人运动 控制系统 数据管理模块 协调控制模块
4
基于深度卷积神经网络的宽带信号DOA估计方法
深度卷积神经网络 协方差矩阵 DOA估计 信号 数学模型
5
一种基于机器学习算法的闸门开度控制方法及系统
开度控制方法 机器学习算法 水文 气象 多模态数据采集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号