一种基于云计算的农贸市场异常波动风险监测方法及系统

本发明公开了一种基于云计算的农贸市场异常波动风险监测方法及系统，涉及农贸市场监测领域，该方法包括：提取出人群情绪和肢体动作的时间序列特征；将提取出的人群情绪和肢体动作的时间序列特征与农贸市场数据相融合，并运用深度学习算法，以预测农贸市场的异常波动；基于预测出的农贸市场的异常波动，分析异常波动对农贸市场稳定性的影响程度，并构建异常行为风险评估模型，评估异常波动风险；将波动风险评估结果通过云端实时反馈至农贸市场管理端，并基于反馈数据执行自适应调控机制。本发明通过采集农贸市场的多媒体数据，并利用云计算平台，不仅为后续的异常波动预测提供了丰富的数据基础，还极大地提高了数据处理的效率和准确性。