摘要
本发明实施例提供一种电力无人机巡检图像增强方法和系统,属于电力设施巡检领域。所述增强方法包括:无人机巡检采集电力设施的图像数据;对采集的所述图像数据进行图像质量评估;根据对所述图像数据的评估结果对所述图像数据进行修复;针对修复后的图像数据进行客观评估,根据修复前后的评价结果,动态调整修复参数和策略。该增强方法可以对无人机巡检采集的图像进行质量评估,并且可以对不符合要求的图像进行质量增强,以得到符合要求的图像数据。
技术关键词
电力无人机
生成对抗网络模型
训练图像数据
图像增强方法
无人机巡检
信息熵
图像评价指标
电力设施巡检
分布式存储架构
对比度
图像增强系统
无损压缩算法
智能算法
动态
感兴趣
频率
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训练图像数据
组合图像数据
图像超分辨率重建
超分辨率重建图像
生成对抗网络
监测方法
信息监测设备
预测模型训练
全景监测
坝体
输电线路设备
三维空间模型
巡检数据
智能终端
无人机巡检
访问防御方法
神经网络模型
时域特征
变分模态分解算法
数据
夜间图像增强方法
注意力
图像增强模型
表达式
通道