一种基于监督学习算法的SAR图像目标降维方法

本发明属于图像降维的技术领域，具体公开了一种基于监督学习算法的SAR图像目标降维方法。该方法包括：对高维数据点集，利用先验信息确定每个采样点邻近的预设数量的数据点；基于每个采样点的数据点建立局部重构权重矩阵；基于局部重构权重矩阵和每个数据点得到降维输出值。本方案解决了小样本高维图像识别的技术难题。