基于隐马尔科夫模型的锂电池健康状态预测方法、电子设备及介质

本申请公开了一种基于隐马尔科夫模型的锂电池健康状态预测方法、电子设备及介质。该方法可以包括：确定影响锂电池健康状态的因素为充放电参数；建立锂电池前一时刻健康状态、当前充放电参数与当前健康状态的关系式；根据关系式建立知识库，进而构建隐马尔可夫模型，预测锂电池的健康状态。本发明根据相应锂电池的状态属性和监测参数，对锂电池的健康状态做出可靠预测。