基于超分辨增强的双域无监督遥感图像全色锐化方法

本发明公开了一种基于超分辨增强的双域无监督遥感图像全色锐化方法，包括：获取PAN图像和LRMS图像并进行预处理，LRMS图像预处理后得到LLMS图像；构建多光谱图像超分辨率增强子网络，在低空间分辨率域内训练多光谱图像超分辨率增强子网络；加载训练完成的多光谱图像超分辨率增强子网络，并通过多光谱图像超分辨率增强子网络对LRMS图像进行超分辨率，得到HLMS图像；构建频率细节注入模块，并将HLMS图像和PAN图像输入到频率细节注入模块中进行无监督学习，得到HRMS图像。本发明方法在保证出色的光谱性能的同时，显著提高了生成图像的空间质量，有效缓解了生成图像空间细节模糊、物体形变等问题。