摘要
本发明公开了一种电商直播商品上架时机预测方法,旨在提高直播带货的转化效率和精准性;该方法通过预设的数据采集装置或接口,实时获取直播过程中产生的观众互动数据,包括评论、点赞、分享次数及观看时长;对所采集的数据进行预处理,提取交互频率、参与深度和关注内容等观众行为特征;利用构建的动态权重模型,动态调整不同行为特征对上架时机决策的影响权重,并结合实时观众行为特征数据,生成综合时机评分,用于评估各时间点的商品上架潜力;根据综合时机评分,实时调整直播中的商品上架时机,并记录上架后的转化率数据;本发明通过结合历史数据和实时行为分析,实现对商品上架时机的动态预测,显著提升了直播电商的决策效率和商业价值。
技术关键词
权重模型
加权特征值
上架
电商
数据采集装置
动态
高频特征
特征关联分析
时间段
数据处理单元
生成结构化数据
实时数据
矩阵
频率
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