一种基于自适应双交叉注意力的多光谱目标检测方法

本发明设计一种基于自适应双交叉注意力的多光谱目标检测方法。包括：步骤1、设计一种门控单元DWAU动态调控权重；步骤2、基于DWAU设计动态双下采样AMAD和自适应双交叉注意力ADCA模块，嵌入CMA‑Det骨干网络；步骤3、在多个数据集训练模型并评估，可视化检测效果；步骤4、进行消融实验，证明有效性；步骤5、部署模型，验证模型实际应用的可行性。本发明的方法，设计门控单元DWAU，设置可学习参数，在特征提取过程中连接最大平均下采样模块，实现动态双下采样，在降低特征图大小的同时保留有效特征。设计自适应双交叉注意力模块，调控模态内注意力和模态间注意力的权重占比，增强模态间特征融合能力和泛化性能。在多个多光谱数据集上的实验证明提出方法的性能。