一种基于供应链全链路数据的智能预测推荐方法及系统

本发明涉及数据处理领域，提供一种基于供应链全链路数据的智能预测推荐方法及系统。该方法包括：采集多源异构供应链数据并进行标准化处理，获得标准化数据集；根据所述标准化数据集，对供应链状态特征进行量化建模，获得供应链状态特征向量；基于所述供应链状态特征向量，通过异构图神经网络进行供应链实体关系建模，获得图嵌入向量；根据所述图嵌入向量，通过多目标优化算法对候选集进行动态生成，获得动态候选集；基于所述动态候选集进行用户需求的个性化匹配，获得推荐结果。本发明实现了供应链的智能化推荐，提升了决策效率，降低了运营成本。