基于矢量HMT建模的混合域统计图像水印方法

本发明公开了一种基于矢量HMT建模的混合域统计图像水印方法，首先通过非下采样NSCT宿完成图像多尺度变换，选择尺度二方差最大的方向子带作为目标子带；其次，对选出的目标子带进行8×8不重叠分块后使用线性乘性嵌入函数并逆变换获得含水印图像；然后，推导基于矢量GPGWM‑HMT的概率密度函数，并选择其他不含水印的子带进行建模，获得形状参数与位置参数，采用DEM参数估计方法对不含水印的子带系数进行估计；最后，根据基于极大似然准则设计的解码器，并根据决策阈值提取水印位。实验结果表明，本发明的方法通过充分利用系数间多种相关性，构造基于矢量的GPGWM‑HMT分布进行统计建模，较好地提升了水印解码器的性能。