基于知识图谱的儿童教育内容智能推荐方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于知识图谱的儿童教育内容智能推荐方法及系统
申请号:CN202411969573
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119377489B
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于知识图谱的儿童教育内容智能推荐方法及系统,所述方法包括获取儿童学习内容和历史用户学习行为;基于所述儿童学习内容构建内容关系网络;根据所述内容关系网络和所述历史用户学习行为构建用户内容偏好矩阵;根据所述用户内容偏好矩阵进行概率矩阵分解,得到第一矩阵和第二矩阵;基于所述第一矩阵和所述第二矩阵训练偏好预测模型;获取最新用户学习行为,并输入到偏好预测模型,得到用户学习路径。本方法具有以下效果:本方法可以根据用户学习情况精确推送儿童教育内容,提高推送内容精确度。
技术关键词
儿童学习内容 内容智能推荐 矩阵 关系网络 实体 图谱 三元组 云端服务器 可读存储介质 模型训练模块 正则化参数 意图 人工智能技术 数据获取模块 计算机 运动特征 生成用户 预测误差 分词
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种单阶段的生成式序列推荐方法
序列推荐方法 项目 码字 大语言模型 编码器架构
2
基于EEG-fMRI知识图谱增强的脑龄预测方法
图谱 信号传导路径 序列 功率值 语义
3
基于动态交互图卷积循环网络的双向交通流量预测方法及系统
卷积循环网络 流量预测方法 时空融合特征 流量预测模型 依赖特征
4
一种有限存储和计算资源下分布式计算的调度算法
应用服务器 信息数据处理终端 数据库服务器 IO密集型 速率
5
基于数据校验处理的智驾判责模型构建方法、装置及设备
车辆运行数据 模型构建方法 智能驾驶场景 实时数据 校验方式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号