一种基于深度强化学习的海上多平台协同任务优化方法及系统

本申请公开了一种基于深度强化学习的海上多平台协同任务优化方法及系统，涉及资源优化、人工智能技术，包括：生成任务场景的动态表示，并提取任务目标及相关特征；基于提取的任务目标及相关特征利用Transformer网络进行处理，获得任务的优先级分布；预先将多平台协作关系建模为图结构，并利用图神经网络计算各平台间的协作效能；根据任务的优先级分布，利用深度强化学习优化任务分配策略，以使得在多目标约束下达到全局最优；基于图神经网络的建模结果以及深度强化学习的任务分配优化结果，生成多平台任务分配方案。本申请的方法能够克服现有技术的局限性，实现更高效、更智能的任务分配和优化。