摘要
本发明涉及火灾检测技术领域,公开了一种基于视频监控平台的火灾检测方法,包括获取视频监控图像;对视频监控图像提取运动目标前景图像;对运动目标前景图像检测烟火目标;根据运动目标的外接矩阵与烟火目标的预测框的重叠度进行火灾检测;若重叠度满足检测阈值,则判定烟火目标有效;否则判定烟火目标无效。本发明将烟火的运动形态特征和深度学习结合起来,对烟雾和火焰同时进行检测,并对基于深度学习的目标检测算法进行了改进,从而降低了对烟火的误报率,提高了火灾检测的精度。
技术关键词
火灾检测方法
视频监控平台
输出特征
融合特征
分发模块
视频监控图像
烟火
瓶颈
注意力
多尺度特征
卷积模块
加权特征
火灾检测技术
通道
前馈神经网络
运动
上采样
系统为您推荐了相关专利信息
动态邻接矩阵
信息交换模块
表达式
嵌入式过滤器
Softmax函数
多尺度特征提取
饱和度
图像增强方法
融合特征
图像增强模型
面向遥感图像
图像视觉特征
生成方法
引入注意力机制
编码器
雷达数据处理方法
固态激光雷达
视角
小波去噪算法
可调阈值