基于时空知识图谱的用户可解释位置预测方法及系统

本发明涉及社交网络用户活动轨迹预测技术领域，特别涉及一种基于时空知识图谱的用户可解释位置预测方法及系统，从用户历史签到轨迹序列中提取用户活动兴趣点及用户活动时空信息，并利用用户活动兴趣点及用户活动时空信息构建时空知识图谱；利用时空知识图谱生成目标区域内用户活动兴趣点嵌入向量，并依据用户活动时间数据排序，得到时间序列兴趣点嵌入向量；将时间序列兴趣点嵌入向量输入至轨迹预测模型进行训练，利用轨迹预测模型预测并输出用户下一时刻所在位置；并依据轨迹预测模型预测输出获取时空知识图谱中时空特征的边际贡献，利用边际贡献更新时空知识图谱中的时空特征。本发明能够提升用户位置预测精度，并达到解释时空要素作用的目的。