一种基于数字孪生的农业温室大棚病虫害识别方法及系统

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一种基于数字孪生的农业温室大棚病虫害识别方法及系统
申请号:CN202411970437
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119967302A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的农业温室大棚病虫害识别方法及系统,属于数字孪生技术领域。本发明方法,包括:获取目标农业温室大棚的基础数据,基于所述基础数据,通过数字孪生技术,建立与所述目标农业温室大棚孪生的三维模型;基于模拟摄像结果,确定摄像设备布置方案中的最优布置方案;在所述目标农业温室大棚中以所述最优布置方案,进行摄像设备的布置,使用布置的摄像设备,对所述目标农业温室大棚中的农作物病虫进行拍摄,获取拍摄结果;将所述拍摄结果上传至物联网平台,基于所述物联网平台,对所述拍摄结果进行识别。本发明以三维模型为基础,能够全面的识别出农业温室大棚中的病虫害。
技术关键词
农业温室大棚 病虫害识别方法 摄像设备 数字孪生技术 三维模型 农作物病虫 物联网平台 基础 数据 摄像头设备 可视化技术 拍摄单元 仪设备 识别系统 处理器 计算机设备 可读存储介质
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