一种电源多模块并联系统的故障诊断及定位方法

本发明公开了一种结合遗传算法和蚁群算法的电源多模块并联系统的故障诊断及定位方法。本发明方法包括，首先采集系统中各电源模块的电气特征量，计算平均值，并根据特征量计算每个模块状态的代价。然后，利用蚁群算法快速筛选潜在的故障模块，并将高适应度的状态组合作为遗传算法的初始种群，通过遗传算法的选择、交叉与变异操作进行全局优化，逐步逼近最优解。最终，通过判断适应度阈值或最大迭代次数的终止条件，输出最优模块状态组合，以数组形式表示系统中的故障模块，其中0表示正常，1表示故障。该方法具有高效、准确的优点，适用于复杂的多模块并联系统，同时实现简单，易于扩展，显著降低了系统维护成本和误检漏检率。