摘要
本发明公开了一种基于颜色分层的图像压缩编码方法,本图像压缩编码方法具体包括以下步骤:S1、输入颜色个数,使用颜色聚类算法得到颜色分层;S2、对每个颜色分层进行编码,用轮廓与颜色采样点简约表示;S3、从编码信息利用生成网络解码得到原真重构图像;本发明解决了图像压缩编码的简约表征,进而提高传输效率的难题;编码阶段将图像划分为多个颜色层,通过边缘和颜色联合采样,构建不同分层的单一颜色表征模型;解码阶段引入具有细粒度判别能力的GAN模型,生成边缘和色彩失真较少的图像,并基于颜色分层编码策略,提高图像传输压缩率并保持图像较高原真性。
技术关键词
图像压缩编码方法
分层
色彩
网络解码
重构
聚类算法
平均颜色值
像素点
深度学习模型
采样点
编码策略
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