一种基于局部注意力和细节增强的图像分割方法、系统

本发明涉及一种基于局部注意力和细节增强的图像分割方法、系统，属于图像分割领域。本发明包括：将目标图像输入编码器路径进行低级特征提取与分辨率压缩；将编码器路径提取的特征通过解码器路径进行高级特征的提取，同时逐步恢复图像的空间分辨率；采用注意力模块与跳跃连接将各个解码器阶段提取的高级特征与相对应编码器阶段提取的低级特征结合起来；将结合解码与编码路径的最终特征应用1x1卷积生成预测的二值图像。在两个公开可用的数据集:INbreast、CBIS‑DDSM和一个私有数据集:In‑house上进行的实验表明，本发明割精度具有较好的性能表现，提高了模型的泛化性。