摘要
本发明提供了一种复数域分层雷达抗干扰样式联合参数决策网络的训练方法,通过构建复数域干扰特征提取网络;构建包括外层抗干扰样式决策网络和内层抗干扰参数决策网络的分层抗干扰决策模型HCD2QNet;级联复数域干扰特征提取网络和分层抗干扰决策模型HCD2QNet,得到复数域分层雷达抗干扰样式联合参数决策网络;接收干扰机发射的有源干扰信号,根据接收到的信号得到带有复数干扰信号的雷达回波,并根据该雷达回波训练复数域分层雷达抗干扰样式联合参数决策网络,得到的复数域分层雷达抗干扰样式联合参数决策网络实现了从原始雷达回波信号到抗干扰措施的感知决策一体化,增强了雷达抗干扰决策对抗的灵活性和高效性。
技术关键词
雷达抗干扰
网络抗干扰
样式
特征提取网络
回波
分层
更新网络参数
梯度下降算法
元素
抗干扰措施
通信接口
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