图像表征增强的方法、装置和电子设备

本发明提供了一种图像表征增强的方法、装置和电子设备，该方法中，利用可学习的Gabor滤波器提取得到待处理图像的纹理特征，可学习的Gabor滤波器能实现参数的动态调整，使得模型在光照、纹理复杂度和场景变化大的情况下，依然能够有效提取显著的纹理特征，另外，将纹理特征与语义特征进行残差融合，使模型不仅能够理解场景的高级语义信息，还能捕捉细粒度的纹理特征，从而显著提升模型在多任务中的性能，可学习的Gabor滤波器可实现参数的自适应调整，避免了传统Gabor滤波器参数固定的问题，适用于多种复杂场景，即实现了对纹理特征的充分利用，且实现了纹理特征与语义特征的融合，进而提高了模型的鲁棒性和识别能力。