摘要
本申请实施例提供了一种微服务实例的故障检测方法及装置,其中,该方法包括:获取微服务实例当前时间窗口的多模态数据,其中,多模态数据包括指标数据、日志数据和调用链数据;根据多模态数据,确定观测数据图;根据观测数据图和预训练的图神经网络模型,确定向量数据;根据向量数据,利用预训练的大语言模型确定故障检测结果。通过本申请,解决了单一模态的数据会导致对于故障的误报和漏报和故障的检测和诊断不具备可解释性的技术问题,达到提升故障检测的质量及帮助运维人员理解问题的效果。
技术关键词
微服务实例
数据
多模态
故障检测方法
神经网络模型
序列
日志
文本
微服务系统
故障检测装置
指标
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