面部表情识别模型训练方法、员工评估方法及系统

本申请提供一种面部表情识别模型训练方法、员工评估方法及系统，涉及生物识别领域。训练方法包括：对目标帧面部切片图像执行特征提取操作，获得第一纯净面部表情特征信息；对支持帧面部切片图像执行特征提取操作，获得第二纯净面部表情特征信息，特征提取操作包括：将面部切片图像转换为特征图，提取特征图的面部特征信息中去除面部身份特征信息，获得纯净面部表情特征信息；根据第一纯净面部表情特征信息、第二纯净面部表情特征信息，通过损失函数计算损失值，并根据损失值更新模型的权重参数。该训练方法可以避免身份信息对面部表情特征信息的干扰，从而能够提高模型专注于面部表情的动态变化，提高模型对面部表情识别的准确性。