一种模型训练方法及装置、电子设备和存储介质

本公开涉及一种模型训练方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据第一模型训练框架、第一GPU对应的第一软件栈、以及预设模型训练参数，构建Docker镜像，第一模型训练框架为调用第一GPU进行模型训练的模型训练框架，第一模型训练框架是对第二模型训练框架进行参数转换后得到的，第二模型训练框架为调用第二GPU进行模型训练的模型训练框架；将Docker镜像发送至多个训练节点，以及控制每个训练节点基于Docker镜像创建Docker容器；针对任意一个训练节点，控制该训练节点在Docker容器内调用该训练节点上部署的第一GPU进行模型预训练。本公开实施例可以有效实现模型训练的快速部署、快速训练。