通过基于共享潜在空间的去偏见在没有人口统计数据的情况下实现公平性的方法、系统和计算机程序产品

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通过基于共享潜在空间的去偏见在没有人口统计数据的情况下实现公平性的方法、系统和计算机程序产品
申请号:CN202480003535
申请日期:2024-08-13
公开号:CN120344954A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
提供用于基于共享潜在空间的去偏见的方法、系统和计算机程序产品。示例系统包括至少一个处理器,所述至少一个处理器被配置成:将来自缺少受保护特征的目标域和包含这些特征的单独源域中的每一个的数据变换成相关的潜在表示;基于所述表示联合训练跨域受保护群体估计器;以及通过利用所述群体估计器的对抗学习技术对下游机器学习模型进行去偏见。
技术关键词
编码器 受保护 分类器模型 计算机程序产品 处理器 标签 非瞬态计算机可读介质 索引 人口统计数据 网络 样本 下游机器 定义 示例系统 指令 级联
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