摘要
本申请涉及风力发电领域,公开了一种风电机组风速风向获取方法,包括以下步骤:1)通过传感器实时获取风电机组运行区域的风速和风向数据;2)基于湍流模型,剔除高频扰动;3)基于风切变模型修正风速和风向数据,补偿风速梯度;4)构建风场优化模型,利用全局优化方法动态优化风速和风向数据;5)基于多尺度分解融合宏观趋势和局部细节,生成最终风速和风向数据;6)输出高精度修正的风速和风向数据。通过引入湍流修正和风切变模型,针对风电机组运行区域内的复杂风场特性,消除了湍流扰动和高度差异引起的主要测量误差。这种分层修正的方法有效降低了风速和风向数据的随机性和偏差,使输出的数据在多种风场环境中都具备较高的可靠性和精准性。
技术关键词
风速
全局优化方法
风场
风电机组
数据
多尺度
湍流模型
融合宏观
超声波传感器
动态更新
激光雷达
测量误差
偏差
连续性
动能
重构
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