摘要
本发明公开了一种基于点云构建的挂钩中心线提取方法,包括如下步骤:首先获取挂钩图像并预处理;采用SIFT算法对预处理后的图像进行特征点提取;通过特征点描述子的相似性度量进行初步匹配,并使用RANSAC算法去除错误匹配;利用三角测量法计算特征点的三维坐标,生成初步三维点云,并通过ICP算法对不同角度获取的初稿点云进行配准和合并,生成高精度挂钩三维点云;对高精度挂钩三维点云进行分层处理,对每层横截面上的点集进行圆形拟合,确定横截面圆心,并通过B样条曲线拟合方法提取挂钩的中心线。该方法通过引入多角度成像和可控光照系统,增强图像中的细节和对比度,从而提高特征点提取的精度。
技术关键词
中心线提取方法
可控光照
RANSAC算法
特征点
曲线拟合方法
高分辨率相机
三角测量法
深度相机
ICP算法
相机系统
多角度
控制点
样条
图像
三维点云数据
高斯滤波器
点云密度
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
路径规划方法
多智能体深度强化学习
多智能体模型
点云信息
表达式
因子
四足机器人
激光雷达数据
机器人位姿
激光里程计