一种危险化学品安全生产风险预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种危险化学品安全生产风险预测方法
申请号:CN202510000694
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119940920A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种危险化学品安全生产风险预测方法,包括以下步骤:S1:数据收集与整理:收集国内外及自治区内的危险化学品典型重大灾害事故案例,建设事故案例库,分析危险化学品的关键环节,识别导致事故发生的各种风险因素;S2:风险分析:对生产以及存储过程中的重大灾害事故风险隐患进行定量评估,确定风险等级和优先级,对安全风险进行定性分析,通过构建风险评价模型,识别风险源、风险事件和风险影响;S3:风险预测模型构建:构建适用于自治区的危险化学品安全生产风险预测模型;S4:风险管控:根据S3中的风险预测结果和S2中的风险等级,制定针对性的风险管控措施,建立风险预警机制。
技术关键词
风险预测方法 风险预测模型 危险化学品事故 识别风险 事故案例库 预警机制 指标 措施 有效性 数据 参数估计方法 矩阵 逻辑分析 评估设备 操作规程 企业 特征选择 程序 场景
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于AI的自动化企业财经分析系统和方法
分析方法 时序特征 分析系统 数据采集模块 分布式数据库
2
一种基于蛋白标志物的糖尿病患者肾病风险预测方法及系统
血浆蛋白标志物 风险预测方法 风险预测模型 患者 糖尿病肾病
3
多模型权重融合的航班运行数据质量评估方法及系统
航班运行数据 神经网络模型 识别风险 校验规则 多模型
4
急性心肌梗死和房颤共存风险预测模型构建方法及应用
风险预测模型 房颤 医院综合管理系统 朴素贝叶斯模型 患者
5
一种非酒精性脂肪肝风险预测模型及其应用
中性粒细胞计数 风险预测模型 非酒精性脂肪肝 甘油三酯 脂蛋白
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号