摘要
本发明涉及计算机算法技术领域,尤其涉及一种用于求解大规模多目标优化问题的计算方法及系统。其技术方案包括以下步骤:根据输入参数生成符合求解问题要求的初始化种群,其中种群中每个个体的待优化变量为锚变量和锚点变量而非求解问题所需的变量数据,其变量数量大大少于求解问题所需的变量数据的数量。本发明解决大规模多目标优化问题时,能更好地应对变量复杂相关性、提升优化效率、灵活控制优化精度与难度,并提供直观有效的结果展示,具有多方面显著优势。
技术关键词
变量
插值模块
数据
计算机算法技术
进化策略
计算方法
锚点
线性插值法
样条
浮点数
曲线
输出模块
定义
参数
精度
基础
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取网络
多模态
调节单元
信息融合机制
高斯混合模型
队列
缓冲区管理方法
交换机
缓冲区管理系统
算法
自动控制方法
焚烧设备
模糊推理
焚烧炉膛
闭环控制
历史运动数据
导航方法
机器人
数字孪生技术
累积分布函数