摘要
本申请公开了一种基于大模型的行业文本关键词提取方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括:从预设数据源获取知识文本,并对知识文本进行预处理,以基于得到的预处理后知识文本构建语料库;根据语料库中的预处理后知识文本对预设关键词提取模型进行训练,以得到目标关键词提取模型;接收用户端输入的待提取文本,对待提取文本进行处理,以生成与待提取文本对应的关键词生成提示词;将关键词生成提示词输入至目标关键词提取模型,以通过目标关键词提取模型基于关键词生成提示词生成与待提取文本相应的若干目标关键词。由此,可以通过大模型高效、准确地提取行业专业知识文本的关键词,以满足特定行业在文本处理和信息提取方面的需求。
技术关键词
关键词提取模型
生成提示词
文本关键词提取
算法
构建训练集
爬虫爬取
模型训练模块
人工智能技术
可读存储介质
处理器
电子设备
网络
参数
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
药物代谢功能
分类卷积神经网络
卷积神经网络模型
迁移学习算法
卷积模块
声音活动检测
意图识别
客服方法
数据
自然语言文本
换流阀阀塔
高压直流
仿真模型
高效测试方法
故障检测
交通灯识别方法
三维点云数据
司机
多传感器融合
车辆前方区域