摘要
本发明提供了一种脑机接口的冷启动方法,涉及脑机接口技术领域,包括:利用脑机接口设备采集目标用户的初始信号;所述初始信号包括:脑电图数据和脑磁图数据;对所述初始信号进行预处理,得到预处理信号;对所述预处理信号进行特征提取,得到信号特征;将所述信号特征输入至训练好的脑电活动分类模型中,得到分类结果;根据所述分类结果生成反馈结果,并将所述反馈结果发送至所述目标用户处。脑机接口的冷启动方法有效地解决了基于迁移学习的系统在新用户冷启动阶段适应能力差、响应慢的问题。本发明强调个性化、实时反馈与在线学习,从而提供了一种更为有效和灵活的用户适应方案,使用户的交互体验更为顺畅,提高了系统的整体性能和用户满意度。
技术关键词
冷启动方法
独立成分分析法
信号特征
脑机接口设备
滤波
脑电图数据
频谱特征
频域特征
脑机接口技术
信号源
时间域
噪声
伪影
重构
格式
在线
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