摘要
本发明涉及语义通信技术领域,具体涉及一种适用于资源受限平台的语义无线图像传输方法,通过建立MobileJSCC语义无线通信网络架构,在编码器部分采用深度可分离卷积和倒置残差连接相结合的结构降低计算复杂度,同时采用加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道模型来模拟无线信道传输,在解码器部分通过深度可分离转置卷积逐层解码还原图像特征,以实现原始图像的重建。本发明的编码器和解码器采用联合优化的训练策略,通过最小化输入图像和重建图像之间的均方误差,优化编码和解码模块的权重和偏置参数,以实现高效的语义恢复。经验证,本发明在不同图像分辨率、信噪比和信道条件下极大减少神经网络模型所需的计算量和参数。
技术关键词
无线图像传输方法
资源受限平台
语义
无线通信网络
瑞利衰落信道
解码器
编码器
传输特征
神经网络模型
解码模块
信噪比
噪声
参数
复杂度
误差
分辨率
策略
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