基于多源遥感地理数据的城市混合功能区识别方法与系统

本发明公开了一种基于多源遥感地理数据的城市混合功能区识别方法与系统，属于遥感影像识别技术领域。所述方法包括：获取研究区域的遥感影像数据和路网数据并进行预处理和数据叠加，得到研究区域的基本街区单元；获取研究区域的POI数据并进行预处理，使用POI分布信息熵引导的样本提取方法从所述基本街区单元中提取第一数据集；获取研究区域的AOI数据并进行预处理，通过多视图差异信息学习法从所述基本街区单元中提取第三数据集；将所述第一数据集与所述第三数据集合并得到综合数据集；通过所述综合数据集训练神经网络模型，用于城市功能区分类。本发明提升了单一功能区识别精度，并能在复杂城市环境中准确捕捉各混合功能区的真实布局。