基于人工智能的高精度质量流量控制器调节方法

本发明公开了基于人工智能的高精度质量流量控制器调节方法，具体涉及质量流量控制器技术领域，步骤包括：采集高精度质量流量控制器的识别延时信息和差值控制信息并获得识别波动系数和控制波动系数，建立波动残值模型，并生成波动残值指数，对高精度质量流量控制器的输出信号进行评估多样性评估并生成信号复合系数，根据波动残值指数和信号复合系数进行综合评估，对高精度质量流量控制器的信号稳定性进行验证，并根据验证结果提出介入策略，本申请有效提高了人工智能模型的利用效率，提高了人工智能模型进行质量流量控制的精确性及稳定性，避免了数据输出故障出现时，工作人员难以判断故障源的问题。