文本分类方法及相关装置、设备和存储介质

本申请公开了一种文本分类方法及相关装置、设备和存储介质，其中，文本分类方法包括：基于待分类文本的目标分类任务进行预测，得到低秩专家的索引值；基于索引值截取低秩专家矩阵中至少部分，得到目标专家矩阵；获取待分类文本的文本特征表示由预训练语言模型处理所得的第一编码表示，并获取文本特征表示由目标专家矩阵处理所得的第二编码表示；基于第一编码表示与第二编码表示进行预测，得到待分类文本在目标分类任务下的目标类别。上述方案，能够在多文本分类任务的场景下，提升利用LoRA辅助预训练语言模型进行文本分类的准确性。