一种基于神经网络的流域防洪调度方案优选方法

本发明公开了一种基于神经网络的流域防洪调度方案优选方法，具体包括以下步骤：S1、构建流域的水文水动力耦合模型；S2、利用步骤S1构建的水文水动力耦合模型进行模拟计算，制备神经网络模型所需的训练数据；S3、构建包含调度信息的神经网络模型，并利用步骤S2的训练数据进行神经网络模型训练与验证；S4、基于步骤S3中训练好的神经网络模型，根据预设的目标水位，运用优化算法选出最优防洪调度方案；本方法通过引入神经网络技术，克服了传统水文水动力模型在防洪调度中的计算效率瓶颈，显著提升调度方案优化的速度和准确性，为应对极端洪水事件提供了新的解决方案。