一种地面观测图像的深度学习棉花生长情况精准识别方法

本发明涉及一种地面观测图像的深度学习棉花生长情况精准识别方法，属于计算机视觉和农业智能化管理领域。所述方法，在主干网络加入多语义空间和通道注意力机制提高对相关特征的识别准确性；在特征融合网络中使用Dysample上采样模块和AWD下采样模块，实现不同尺度的特征融合；构建引入高频增强机制的检测头，进行高精度的检测。使用训练集数据对模型进行训练，最后利用训练好的算法对用地面设备采集的棉花图像进行识别，得到棉花生长阶段数据，本发明旨在为大规模棉田智慧管理和决策应用提供更准确的数据支撑。