基于大语言模型的法律辅助方法

本发明公开了基于大语言模型的法律辅助方法，涉及学习辅助技术领域，解决当前法律学习难以保证学习人员对法条应用的准确性和完整性的问题，方法为：将案例文书进行预处理，对预处理完成的案例文书进行分类；依据法律案件场景需求得到对应的案件类型，基于案件类型通过智能场景模型生成法律案件场景；收集学习人员对法律案件场景所使用的法条，将学习人员使用的法条合并为法条回答数据并进行分析；提取法律案件场景中的特征信息，而后根据提取得到的特征信息构建法条匹配指数，基于法条匹配指数从法律法规数据中检索适用于法律案件场景的法条；对法条回答数据的正确情况进行判定，本发明结合动态生成的虚拟法律案件场景实现对法律学习的智能辅助。