一种基于360全景扫描的鸡头部特征的测定方法

本发明提供了一种基于360全景扫描的鸡头部特征的测定方法，步骤包括采用深度相机阵列获取鸡舍的内部场景图像；基于标准比色卡对所述内部场景图像进行颜色校正；基于颜色校正后的内部场景图像进行鸡舍内的鸡头部三维建模，获取鸡头部三维模型；基于鸡头部三维模型进行鸡冠特征提取，获取鸡冠特征图像；基于鸡头部三维模型和所述鸡冠特征图像获取鸡冠测定信息，本发明采用360°全景检测实现了鸡舍内鸡群的全方位信息采集，有助于养殖者更全面地了解鸡只的生长情况和营养状况，将YOLO模型和U‑Net模型相结合完成图像的分割，进一步提高了图像标注和分割的效率和准确性，同时可以大大减少需要处理的图像区域，从而降低计算成本。