摘要
本发明公开了一种基于无人机航拍的无界场景三维重建方法,涉及图像处理技术领域。技术方案包括:包括以下步骤:获取目标区域多视角图像集,构建空间拓扑关联网络;基于Hessian矩阵与SIFT算子提取影像特征,通过欧氏距离匹配生成场景分区;对每个分区执行3D高斯溅射优化,同步生成可复用的3D基础资产,所述基础资产包含结构组件及纹理特征;基于程序化代码定义的空间变换规则,对基础资产进行动态组合,生成层级化三维模型;通过扩散模型与可微分渲染器联合优化,在潜在空间执行几何一致性验证;将优化后的层级模型按空间布局参数组装为无界三维场景。旨在解决在大规模场景下避免三维建模资源消耗高、几何精度不足的问题。
技术关键词
场景三维重建方法
Hessian矩阵
纹理特征
结构组件
无人机
航拍
分区
图像
像素点
关键点
消除拼接缝隙
参数
生成场景
深度图
深度值
坐标
层级
线性插值方法
三维模型
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综合检测方法
无人机机场
放飞无人机
样本
深度学习模型
轻量化卷积神经网络
植物种类
神经网络模型
便携式智能终端
无人机高空航拍
巡检轨迹
充电调度策略
多无人机
无人机巡检
储能
图像增强方法
生成对抗网络
生成器网络
注意力机制
无人机巡检