一种基于频带特征提取的无人机声学识别方法及装置

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一种基于频带特征提取的无人机声学识别方法及装置
申请号:CN202510010415
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119889350A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于频带特征提取的无人机声学识别方法及装置,采集环境声音信号并针对进行预处理,生成目标声音信号;将所述目标声音信号分解为本征模态分量,过滤所述本征模态分量中的噪声分量,并将所述本征模态分量还原为降噪声音信号;提取所述降噪声音信号对应的多种声学特征,声学特征至少包括频带滤波倒谱系数特征,并将多种所述声学特征融合为多维特征向量;将所述多维特征向量输入至预先训练好的声学分类识别模型,确定无人机识别结果。通过对无人机的声学特征进行深度学习建模,实现复杂环境下的高精度目标检测与分类,能够在环境噪声较大的条件下准确识别目标无人机,提高声学检测的可靠性和适应性。
技术关键词
多维特征向量 声学特征 分类识别模型 噪声分量 无人机 独立成分分析算法 梅尔频率倒谱系数 滤波去噪 分解算法 麦克风阵列采集 识别方法 信号采集模块 机器可读指令 重构矩阵 滤波器 降噪模块 深度学习建模 频谱特征 背景噪声
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