基于多模态数据交互的行人头部伤害值预测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据交互的行人头部伤害值预测方法及系统，涉及汽车驾驶安全技术领域。该方法包括步骤：获取碰撞过程中的实验数据，筛选头部伤害标准相关数据构成数据集；利用数据集训练专家网络，专家网络包括一个门控网络和若干子网络，利用门控网络进行数据集的引导分类，采用不同的子网络分别对不同类别的数据进行处理，由门控网络对不同类别数据分配权重，最后整合子网络输出得到行人头部伤害预测值；利用行人头部伤害预测模型对待预测的数据进行预测，得到行人头部伤害值。本发明面对多模态的HIC值的影响数据，利用专家网络分别提取不同特征，综合多种数据评判指标最终生成行人头部伤害值预测结果。