一种基于深度神经网络的栈桥稳定性分析方法

本发明提供了一种基于深度神经网络的栈桥稳定性分析方法。所述方法如下：实时采集栈桥钢管立柱的沉降数据J计算各时刻钢管立柱的不均匀沉降指标数据集和单位采集时间内所有钢管立柱不均匀沉降变化方差；实时采集钢管立柱应力数据样本，计算所有钢管立柱的应力特征指标数据集和钢管立柱的整体受力分布特征指标M；结合指标P和M计算出施工便桥钢管立柱的稳定性系数U，实时采集桥面竖向振动位移时程数据计算桥面振动波动指标C利用指标U和C，通过二元高次多项式进行拟合，建立施工便桥整体稳定性系数的含参模型。本发明综合考虑钢管立柱受力、钢管立柱不均匀沉降、桥面振动等因素对稳定性的影响，能够评估施工便桥长期使用条件下稳定性。