一种基于驾驶员行为特征和注意力水平的足式移动平台驾驶疲劳表征与检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于驾驶员行为特征和注意力水平的足式移动平台驾驶疲劳表征与检测方法
申请号:CN202510011774
申请日期:2025-01-05
公开号:CN119832529A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于足式机器人驾驶操作技术领域。本发明公开了一种基于驾驶员行为特征和注意力水平的足式移动平台驾驶疲劳表征与检测方法,解决足式移动平台驾驶员驾驶疲劳量化建模的问题。本发明所述的一种基于驾驶员行为特征和注意力水平的足式移动平台驾驶疲劳表征与检测方法,采用基于自适应移动平均与可分离卷积的动作识别算法监测驾驶行为的激活、产生过程,结合视觉、速度信息,根据驾驶员在驾驶过程中的视野区域变化,估计驾驶行为执行时注意力的集中程度,并采用生存分析模型,通过建立协变量与反应时间的映射关系,反向获得行为变换的基础概率分布,从而估计驾驶员的驾驶疲劳程度。本发明通过对不同生理特征的监测与分析模型的建立,最大程度上避免了行为变换、注意力水平对建立驾驶疲劳与反应时间映射关系的干扰。本发明可有效衡量驾驶行为的风险性,有助于在足式移动平台模仿学习驾驶行为的过程中,降低风险行为的影响,增强足式移动平台自主决策模型的鲁棒性。
技术关键词
足式移动平台 注意力 驾驶疲劳程度 Cox比例风险模型 识别算法 加快运算速度 肌电传感器 级联分类器 足式机器人 驾驶舱 电信号 动作特征 相机标定 深度相机 坐标系 变量 视野 方程
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于双分支网络与特征融合的小麦不完善粒识别方法
小麦不完善粒识别方法 双分支网络 多尺度特征 融合策略 图像分割
2
一种基于深度学习的储层评价模型的构建方法及系统
宏观孔隙 岩心数据 储层孔隙结构 注意力 深度学习模型训练
3
一种基于MSRC-BiGRU-SA的复杂人体活动识别方法
人体活动识别方法 注意力机制 可穿戴传感器 模块 生成样本数据
4
基于多级特征融合U-Net网络的多光谱遥感影像云检测方法
遥感影像云检测方法 多级特征融合 多光谱遥感影像 注意力 网络
5
一种基于卷积注意力的遥感图像配准方法
遥感图像配准方法 变换特征 特征描述符 注意力方法 坐标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号