摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种轴类锻件智能检测方法及系统。方法包括:获取轴类锻件的表面图像中所有像素点的灰度值、位置和梯度方向;利用凝聚式层次聚类算法,对表面图像中所有像素点进行聚类,得到多个区域;计算各区域的可疑程度;确定轴类锻件的表面图像中的划痕毛刺区域,以实现轴类锻件的智能检测;在凝聚式层次聚类算法的每轮迭代过程中:对于每轮迭代过程中待合并的两个聚类簇,计算两个聚类簇的分离度;计算两个聚类簇的特征相似性;确定本轮迭代的聚类簇的数量;确定轴类锻件的表面图像的多个区域。通过动态调整簇数量,避免传统凝聚式层次聚类算法在固定簇数量下出现的误合并或过早停止迭代的问题。
技术关键词
轴类锻件
智能检测方法
层次聚类算法
像素点
计算机程序指令
智能检测系统
图像处理技术
存储器
处理器
动态
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