衣物仿真中的碰撞检测方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种衣物仿真中的碰撞检测方法、系统、设备、介质及产品，涉及计算机视觉和图形处理领域，首次将深度学习网络用于衣物仿真中的碰撞检测，通过对基于MLP的蒙皮权重场预测网络以及隐式几何表示深度学习网络进行训练，从而实现利用基于MLP的蒙皮权重场预测网络以及隐式几何表示深度学习网络进行衣物仿真中准确的碰撞检测，相比对人体所在的包围盒生成一个由空间体素构成的离散sdf或者占用场，通过空间哈希来做精细的碰撞检测这种计算开销大的方式，本申请能够在准确实现布料与人体之间的碰撞检测和解除的同时，显著降低计算开销。