一种多模态大模型自适应学习方法及系统

本发明公开了一种多模态大模型自适应学习方法及系统，属于人工智能和机器学习技术领域，该方法的实现包括：动态知识图谱构建，用于实时捕捉和更新多模态信息之间的复杂关系；多模态信息融合，整合不同模态的信息；图谱引导的自适应学习，利用知识图谱结构来指导模型在不同任务间进行自适应学习；动态权重调整，根据任务难度和模型性能动态调整不同模块的权重。本发明能够有效整合多模态信息、动态管理知识、实现自适应学习，并具有良好可解释性的创新方法，以提升人工智能系统在复杂实际应用中的性能和适应性。