摘要
本发明提供了一种基于智能网格订正的输电线路风险预警方法、装置及设备,包括:获取目标区域对应的多模式历史气象预测数据和历史气象观测数据;基于历史气象观测数据,对历史气象预测数据进行时空插值和多模式融合,得到目标区域内每个网格融合后的多个气象要素预测值;利用融合前后的气象要素预测值和历史气象观测数据,对机器学习模型进行训练得到气象要素订正模型集,气象要素订正模型集用于对目标区域在强对流天气下的多模式气象预测数据进行订正,气象要素目标订正值用于针对目标区域进行输电线路风险预警。本发明可以显著提高输电线路风险预警结果精度和准确性。
技术关键词
输电线路风险预警
气象观测数据
智能网
计算机可执行指令
机器学习模型
绝缘子串风偏角
网格
强对流
XGBoost模型
多模型
残差数据
多模式
杆塔位置
模型训练模块
处理器
可读存储介质
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关键帧
报文传输方法
差分算法
数据交换格式
报文传输装置
多层印制电路板
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语音识别引擎
数据采集模块
文本
LSTM模型
知识管理方法
数据
文件类型识别
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