一种基于GRU-Attention的输变电工程碳排放分析方法

本发明公开了一种基于GRU‑Attention的输变电工程碳排放分析方法，涉及输变电工程技术领域，包括以下步骤：获取输变电系统碳排放数据，构建第一数据集；对所述第一数据集进行标准化数据处理，得到第二训练集；依据第二训练集基于GRU神经网络模型，构建输变电工程碳排放预测模型；基于Attention机制构建输变电系统碳排放注意力权重向量的时间序列；根据输变电系统碳排放注意力权重向量的时间序列，结合第二训练集，基于Attention模型训练获得输变电系统碳排放时序注意力权重；对输变电工程碳排放预测模型输出的预测值赋予输变电系统碳排放时序注意力权重，对预测结果进行调整。本申请用以解决输变电工程碳排放研究未考虑广域时间跨度的问题。