摘要
本发明涉及智能运营技术领域,特别涉及一种基于指标体系的企业运行监管方法及系统。该基于指标体系的企业运行监管方法,从指标目录中自定义选取关键指标,对企业运行过程中的关键指标进行按主题的层级划分,用赋权方法分层级确定指标的权重;基于深度神经网络构建企业运行监管模型,构建多种运行监管的应用服务,结合各层级指标的具体数据,对自定义指定的指标进行主题分析,识别企业运营过程中的问题。该基于指标体系的企业运行监管方法及系统,实现了对企业运营状况的全方位、多角度的衡量和评估,能够及时发现运营中存在的问题和不足,大大提高了企业监管的效率和准确性,有助于提升企业的整体运营水平和竞争力。
技术关键词
监管方法
层级
深度神经网络
指标库
主题
客户
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监管方法
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深度学习模型
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