摘要
本申请涉及智能辅助领域,其具体地公开了一种胃肠外科手术辅助系统及方法,其通过获取目标患者对象的胃肠CT扫描图像,运用基于计算机视觉和AI的图像识别及处理算法来对所述胃肠CT扫描图像进行图像预处理,接着从预处理后的图像中提取出主干语义特征和边界语义特征,基于这两者特征间的细粒度强化融合表示来智能地生成包含被标注的肿瘤边界的图像语义分割结果。这样,能够捕捉到人眼难以辨识的微小变化,从而更准确地识别和标注肿瘤边界信息,为医生提供了直观的视觉辅助。并且,自动化处理流程显著减少了医生手动分析的时间,提高了诊断的速度和效率。
技术关键词
胃肠外科手术辅助
CT扫描图像
图像语义分割
边界特征
编码特征
语义特征
矩阵
多尺度特征融合
细粒度特征
文本
强化特征
特征提取模块
Softmax函数
语义信息提取
肿瘤
卷积神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
声纹特征
说话人识别
语音识别网络
语音编码
语音识别方法
预训练语言模型
时序
序列特征
知识图谱分析
注意力
中文文本
跨度
注意力机制
双向长短期记忆网络
命名实体识别模型
图像分割模型
图像分割方法
图像嵌入
编码特征
多尺度特征